一文看懂:云原生,才不是“云夹生”

2021-03-18


今天给大家扯扯云圈火爆指数NO.1的话题:

云原生


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云原生,英文唤作Cloud Native

通俗点讲,云原生就是云的“亲儿子”

没有云,云原生就无所依

而另一方面,“母随子贵”

随着云原生的不断发展和壮大

云老母亲也越来越有牌面儿


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提起云原生“这个娃”的特点

七大姑八大姨们都能如数家珍:

容器化、微服务、DevOps、CI/CD…


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的确,从2013年云原生的概念诞生至今

我们一直都是这么被“洗脑”的

↓↓↓


洗脑之1:容器化


容器让资源分割的颗粒度比虚拟化更细

“砖头”更小

“搬砖”更轻松


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再配合K8S等编排、调度工具的加持

IT基础设施

从此具备了“呼之则来、挥之则去”的秒级弹性

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洗脑之2:微服务


这种”化整为零“的思路

让软件从钢筋混凝土般的单体大块头

变成了模块化、积木式的”乐高“


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这其实是软件对硬件支撑环境的一种消费降级

傻笨粗黑的“大箱子”们

慢慢失去了用武之地


洗脑之3:DevOps


DevOps不是某种具体技术

更像是一种软件工程文化

它打破了部门墙

从此研发和运维水乳交融

你中有我,我中有你


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确切讲,在云原生概念被提出前

DevOps的需求就有了

这种开发/测试/部署

滚动式推进、小步快跑的模式

永远在线的互联网时代

显得尤为重要


云原生的一系列新技术

配合各种工具

为DevOps流程的落地

提供了更便利条件

于是,发展到如今

DevOps变成了云原生的一大特征


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洗脑之4:CI/CD


CI/CD也是一样

它是大规模软件开发催生的需求

目标是让软件开发的整个生命周期

(开发↔测试预发布投产)

形成自动化闭环微信图片_20210318142035.png


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其中,开发环节的自动化工作流

被称为CI(持续集成)

开发到测试再到预发布阶段的工作流

就是CD(持续交付)

而最后的自动化投产

被称为另一个CD(持续部署)


CI/CD的概念也早于云原生

但在云原生时代被大规模推广

因此也成了云原生的特征之一


……


那么,这就是云原生的全貌吗?

不,这只是云原生的局部!


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云原生从呱呱落地

靠这四条腿走路,茁壮成长

一路打怪升级

到了2020年代

已经长成更加“庞大”的模样


我们不能再从狭义的原始定义来看待云原生

需要记住两个事实:


1. 云原生首先要生于云上

抛开云空谈4大特征,都是“云夹生”


比如,我们在机房里

搞几台机器

装一坨容器

搭个K8S集群

验证下环境

部署几个DevOps工具

跑点应用


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这最多算个PoC

离云原生还差了十万八千里


云原生,一定是云上的规模化应用

很多云下的业务场景

连云都谈不上

更何谈云原生?


2. 云原生早已不局限于4大特征

因云而生的软件、硬件、架构

都应该是「云原生」


曾经,云计算的出现

改变了IT资源的使用和交付模式

无数的传统IT架构,被迁移到云上


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如今,无数的企业、技术

生于云上,长于云上

他们本身就是云“原生”企业、云“原生”技术

这些“云二代”们

改变了云计算的使用方式


自此,云原生已经跳出传统定义

进入了崭新的阶段


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①弹性的容器服务、K8S集群服务,是云原生;

②云上的DevOps工具,是云原生;

③弹性高可用的云数据库、大数据服务,也是“云原生”;

④云上内建的安全产品、安全服务,同样是“云原生”。


“新”云原生

已经进入“百舸争流”时代!


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甚至,为云业务场景定制的

处理器、加速卡、专用硬件

也都可以称为“云原生”


最近两年

我们看到云计算公司推出定制化CPU

异构计算处理器

AI训练/推理卡

用于卸载虚拟化/容器/存储/网络开销的加速卡

这些因云而生、为云适配的硬件

就是实至名归的“云原生”


 特大号&阿里云


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